《表1 Landsat OLI/TIRS图像分类和精度评价所采用的样本（像元数）》

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《基于Landsat影像的雄安新区2014～2018年土地利用变化检测》

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本文基于Landsat OLI（Operational Land Imager）/TIRS（Thermal Infrared Sensor）遥感图像提取和分析2014～2018年雄安新区的土地利用信息。选取2014年4月29日、2018年4月24日的Landsat OLI/TIRS多光谱数据，其对应的Landsat行带号均为LC08＿L1TP＿123033。对2个时相的OLI/TIRS图像进行几何配准，并保证配准的均方根误差小于0.6个pixel，之后进行了大气纠正。将2幅配准后的图像均裁剪成为1 714 531个pixel，对应面积是1 543 km2。上述两个时相的图像数据的获取时间均为春季，季相一致。该地区的地物类别包括建成区、水体、水田、农田、闲置农田、道路、裸土7类[4]。对每个时相的Landsat图像分类所采用的训练样本和精度评价所用的检验样本见表1。同时，选取该地区上述2014年4月和2018年4月两个月份的NPP-VIIRS灯光数据进行辅助检验，利用Wei等人研究的伪不变地物方法对两个时相的图像进行了校正[17]，同时进行了重采样操作，使之与Landsat OLI/TIRS数据匹配，可以结合使用。