《表2 训练样本编号及分类标签》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于VMD-Hilbert边际谱能量熵和SVM的高压断路器机械故障诊断》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

随机选取并计算高压断路器四类不同状态共40组数据的VMD-Hilbert边际谱能量熵作为SVM网络训练样本获得训练模型（其中，油缓冲器失效10组、机构卡涩10组、拉杆螺栓松动10组、正常状态10组），训练样本编号及分类标签如表2所示。