《表3 具有不同俯仰角的训练与测试样本》

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《结合二维内蕴模函数和贝叶斯多任务学习的SAR目标识别》

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考虑到测试样本与训练样本可能采集于不同的俯仰角，本实验测试了所提方法对于俯仰角变化的稳健性。表3给出了不同俯仰角下的训练和测试样本，包含2S1、BDRM2和ZSU23/4三类目标。其中，训练样本来自17°俯仰角，测试样本分别来自30°和45°俯仰角。图4列出了各类方法在不同俯仰角下的平均识别率，可见本文方法在30°和45°下的平均识别率分别为97.83%和73.08%，均高于其他对比方法。这一结果验证了本文方法对于俯仰角变化的稳健性。对于存在俯仰角差异的同一目标两幅SAR图像，尽管两者在全局上存在较大的“畸变”，但其中的局部信息（如散射中心）可以保持一定的稳定性。本文方法中构造的多层次BIMF能够有效反映这种局部信息，从而为俯仰角差异下的识别问题提供稳定特征。