《表1 标准操作条件下10类目标的训练和测试样本》

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《结合二维内蕴模函数和贝叶斯多任务学习的SAR目标识别》

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MSTAR数据集是当前验证SAR目标识别方法最为权威的数据集之一，被广泛应用于现有的文献中。其包含10类目标X频段SAR图像，分辨率0.3 m；每一类目标的SAR图像均覆盖了0°～360°方位角。同时，该数据集还包含了多个俯仰角的SAR图像，如15°、17°、30°和45°。表1给出了10类目标的具体名称以及在标准操作条件下的训练和测试样本，采用俯仰角17°下的SAR图像作为训练集，俯仰角15°下样本进行测试。