《表5 俯仰角差异下的训练与测试样本》

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《基于随机加权的SAR图像多特征联合目标分类》

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根据SAR成像机理，当两幅SAR图像存在较大的俯仰角差异时，对应目标图像之间也会有很大的出入。因此，考察SAR目标分类方法在大俯仰角差异条件下的分类性能十分必要。与表1中的实验设置不同，本实验中测试样本与训练样本之间的俯仰角差异更大，如表5所示。2S1、BDRM2和ZSU23/4三类目标的训练样本与相应的训练集均存在较大的俯仰角差异。采用图4所示对比三类多特征决策融合方法在不同俯仰角下的平均正确分类率。可见，本文方法在两个俯仰角下均保持了最佳的分类性能，显示其对于较大俯仰角变化的稳健性。