《表1 实际违约状态与模型判别结果划分》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于PFM模型与倾向匹配得分法的中小企业信用风险评估》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文采用接受者操作特性曲线（Receiver Operating Characteristic Curve，ROC）下与坐标轴围成的面积（Area Under Curve，AUC），即AUC值对模型的违约预测精度进行验证。将实际违约企业被模型判定为违约企业数量记为DD；实际违约企业被模型判定为非违约的企业数量记为DN；实际非违约企业被模型判定为违约的数量记为ND；实际非违约企业被模型判定为非违约的数量记为NN，如表1所示。