《表3:模型检验结果：信用债违约:潜在水平与时空分布》

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《信用债违约:潜在水平与时空分布》

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判别分析是根据观测到的企业指标，对所研究的对象用数学方法定量地进行分类的一种统计方法。本文选取Fisher分类判别方法，根据企业已经披露的财务数据变量，以变量组内方差最小、组间方差最大作为统计决策法则。通过将优质和违约两个组别的企业进行风险判别得出判别函数，并以此来甄别未分组企业的风险类别。根据模型的检验结果来看（见表3），Fisher判别函数在5%的置信水平下显著，说明优质与违约两个组别的企业财务数据存在显著性差异，可采用Fisher判别函数进行区别分类。