《表3 模型预测结果:基于L1惩罚Logit模型的P2P网络借贷信用违约识别与预测》
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《基于L1惩罚Logit模型的P2P网络借贷信用违约识别与预测》
实验中,设置样本量N=200,随机地取其中的100个样本用于模型估计,余下的100个样本用于模型预测。重复上述过程B=500次,变量选择结果见表2;记录下AUC、正确率和运行时间三个指标的均值与及标准差,结果见表3。实验的硬件配置为双处理器Inter Xeon E5-2630L(六核,2.1GMHz)和32GB内存;软件配置为64位R 3.4.2。
图表编号 | XD0010852700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.02.15 |
作者 | 阮素梅、周泽林 |
绘制单位 | 安徽财经大学金融学院、安徽财经大学安徽经济社会发展研究院、安徽财经大学金融学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |