《表3 回归结果a：基于Logistic回归模型的P2P借款人信用违约风险评估模型研究》

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《基于Logistic回归模型的P2P借款人信用违约风险评估模型研究》

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a.Dependent Variable:严重逾期

运用SPSS 22.0软件，将处理好的数据输入进行逐步回归。第一步将所有自变量全部引入回归方程，接下来逐个检验模型中各自变量是否与Logit P有显著的线性关系。零假设是，某回归系数与零无显著差异，相应的自变量与Logit P之间的线性关系不显著。如果概率P值小于给定的显著性水平，则应拒绝零假设，认为该自变量的回归系数与零有显著差异，该自变量与Logit P线性关系显著，应保留在方程中。经过五步回归，最终保留在模型中的自变量分别是性别、逾期次数、逾期金额、身份认证和学历认证。逐步回归输出结果见表3。