《表4 模型正确率检验:P2P网贷信用风险判别研究——基于二项Logistic分类模型》
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《P2P网贷信用风险判别研究——基于二项Logistic分类模型》
下面进一步对Logistic实证回归的结果进行准确率检验(见表4)。350个违约样本中,对299个样本进行了精准预测,评估正确率达到85.4%;550个正常还款样本的评估正确率达到了89.6%,全部样本的综合精确率高达88%。这说明该模型基本可以用来对样本进行较准确的风险评估,模型具备相当的可信度。
图表编号 | XD0026449400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.08.05 |
作者 | 谭中明、谢坤、丁国平 |
绘制单位 | 江苏大学财经学院、江苏大学财经学院、江苏大学财经学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |