《表2 参数估计：基于Lasso-Logistic模型的P2P网络借贷信用风险度量》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于Lasso-Logistic模型的P2P网络借贷信用风险度量》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由图2可以看出，随着Lambda取值的逐渐增大，压缩程度增大，所选入模型的变量个数越少。左边的虚线表示Lambda.min取值的位置，右侧的虚线是Lambda.lse取值的位置，对应着一倍标准误差内更简洁的模型。Tibshirani认为，模型变动偏差在两虚线之间变动较小，Lambda应在此区间内取值，一般建议选取Lambda.lse，使模型相对简洁。所以，本文选取Lambda.1se进行变量筛选。基于Lambda的取值，可以得到筛选出的变量参数估计值如表2所示。