《表1 训练集与测试集样本分配表》

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《基于上下文特征与单类支持向量机的人脸活体检测》

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对本文中的算法进行测试，应用南京航空航天大学公开的数据集NUAA以及中国科学院自动化研究所发布的CASIA-FASD数据集，将所提出的方法在NUAA数据集上进行模型训练以及参数调整，然后在CASIA-FASD数据集上进行测试。在NUAA数据集中欺骗样本为7 509张照片，从其中随机选取3 000张照片作为训练集，采用10-folder交叉验证[12]方式对算法进行验证调参（其中测试集含有2 700张照片，验证集含有300张照片）。CASIA-FASD数据集中包含了来自50个对象的600段视频，其中有150段合法请求及450段欺骗攻击。测试集中选择了360段视频，每段视频中随机截取5帧图片，得到1 800张图片作为测试集。训练集和测试集的分配如表1所示。