《表2 跨数据集活体检测准确率对比》

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《基于上下文特征与单类支持向量机的人脸活体检测》

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为了验证改进算法的性能，本文将实验结果与基于LBP纹理特征以及使用卷积神经网络CNN的人脸活体检测方法进行对比，结果如表2所示。表中FRR（False Reject Rate）为错误拒绝率，FAR(False Accept Rate）为错误接受率，HTRE（Half Total Error Rate）为半错误率。半错误率指的是错误接受率和错误拒绝率总和的一半。