《表1 Flickr Logos-16数据集Logo检测准确率》

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《基于改进的Faster RCNN的Logo检测分析》

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Flickr Logos-16数据集的Logo检测准确率如表1所示。从表1可看出，本方法的MAP比传统的Faster RCNN方法提高了约0.3，Cocacola的准确率相对其他类的准确率较低，这是因为随机产生的训练集中Cocacola的背景过于复杂及此Logo变形较严重的图像占比较多。测试结果如图6、7所示。从图6可看出，图片中BMW标志及其位置被正确检测出，且准确率达0.99。从图7可看出，图片中Texaco标志及其位置被正确检测出，准确率达0.96。