《表4 动态面板SGMM估计》
注:***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1
采用Arellano等(1995)[17]人使用广义矩估计(GMM)处理动态面板数据的方法,动态面板GMM估计的优势在于可以借助差分或使用工具变量控制未观测到的时间和个体效应。考虑到两步GMM估计的权重矩阵依赖于估计参数且标准差存在向下偏倚,且没有带来明显效率改善,因此采用一步GMM估计的方法分析动态面板数据。为了尽可能解决内生性和弱工具变量的问题,使用相比于差分GMM估计偏差更小,效率更高,且估计结果更加有效的系统广义矩估计SGMM展开分析,具体结果见表4。
图表编号 | XD00206261100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.31 |
作者 | 徐阳、陈闻君、张旭东 |
绘制单位 | 新疆财经大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |