《表4 动态空间面板模型估计结果》

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《基于空间计量模型的河南省创新能力时空演化及影响因素研究》

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在静态空间面板模型的基础上将创新产出的一阶滞后纳入模型，构建基于经济距离矩阵的动态空间面板模型（表4）。可以看出，经济距离矩阵的空间自回归系数ρ为0.075，拟合优度为86%，Log-L值与静态面板值（22.12）相比较大。动态模型的滞后项ln yt-1高度显著，说明创新投入与创新产出之间存在滞后效应。而由于创新投入对创新能力提升产生的影响是通过滞后效应影响到随后多年，经济发展程度类似的地区之间更容易获得本区域以外地区创新投入的滞后影响，这种现象反映在模型中就是空间相关系数ρ在10%条件下显著为正。需要指出的是，空间杜宾模型中引入了解释变量的空间滞后项，所以其回归系数无法反映真实的边际效应，为进一步探究各解释变量实际效应，将空间效应分解为直接效应、间接效应和总效应（表5）。可见，动态空间杜宾模型的模型拟合结果正负性以及显著性情况与静态模型大体类似。第一，长期效应下经济发展对创新能力提升作用更为突出，三种效应均大于短期对应值。这说明经济发展是提升创新能力的最有力保证。间接效应的边际值也较为显著，说明城市经济的发展同样会提升经济发展程度相似的城市的创新实力。第二，R&D内部经费支出以及研发人员的边际效应大约保持在了相同水平。与静态模型不同的是，科技人员并不能在当期产生效益，但随着时间增加，其作用会逐渐变大。这种现象反映在模型中就是长期效应下的科技人员边际效应有所增加。但参考长三角等发达区域创新研究[19]，河南省科技人才对创新能力提升作用仍有限，这与科研人员的水平、科研领域分布等有较大关系。而对于R&D内部经费支出来说，无论是直接效应还是间接效应，都保持了较高的边际效用值，说明无论是对本地市还是对与本地市发展程度相类似的城市，科研资金的投入始终是创新能力提升的有力保障。与此同理还有以高速公路里程为代表的基础设施建设，静态面板中该因素均未通过显著性检验，但在动态面板中，其短期和长期效应均会对创新能力产生促进作用。第三，通过研究发现，无论是长期效应还是短期效应，外商直接投资的系数均为负。短期效应下，该因素的间接效应显著为负，这说明以外商直接投资为代表的境外资金并不能改变河南省创新能力薄弱的现状。金融贷款对创新的影响与静态空间模型类似，短期效应和长期效应均一定程度提升了创新能力，且长期效应下其边际效益略大于短期边际值。综合来看，外商直接投资和金融贷款与经济发展、科研人员和科研资金相比，无法成为提升创新能力的主要因素。