《表7 雾霾污染影响因素的动态空间面板模型估计结果》

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《经济发展与中国城市雾霾污染——基于空间关联网络情形下的考察》

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注:***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平下通过显著性检验，限于篇幅，标准误未报告。

在进行空间计量回归之前，要首先对模型进行选择性检验，运用极大似然估计并得到似然比LR。之后运用Wald检验和LR检验对两个原假设进行检验，分别是H0:β=0和H0:β+αρ=0。前者用来检验空间杜宾模型是否可以转化为空间滞后模型，后者用来检验空间杜宾模型是否能转化为空间误差模型，如果两个原假设都被拒绝，则空间杜宾模型最优。同时，运用空间Hausman检验来选择固定效应还是随机效应，表7报告了模型诊断检验结果。四种空间网络权重的Wald检验和LR检验均显著地拒绝了H0:β=0和H0:β+αρ=0的原假设，说明空间杜宾模型最优。四种权重的空间杜宾模型的Hausman检验均显著为正，拒绝了随机效应，即固定效应优于随机效应。综上所述，本文选择固定效应的空间杜宾模型进行回归分析。