《表2 模型结果：基于动态空间面板模型的市级碳排放影响因素研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于动态空间面板模型的市级碳排放影响因素研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

显著性水平：*p<0.1，**p<0.05，***p<0.01

以上结果显示，市级碳排量具有显著的空间相关性，由于传统计量模型忽略了空间效应，无法实现无偏一致估计，故可认为一般动态面板模型的回归结果与实际存在较大偏差。此外，由于经济发展是一个连续的过程，理论上在回归过程中应考虑碳排放的动态效应，静态空间面板模型在构建过程中未纳入这种效应。因此，在回归分析中采用了同时考虑空间效应和动态效应的动态空间面板模型。为了说明动态空间面板模型的优点和有效性，同时使用一般动态面板模型、静态空间面板模型和动态空间面板模型来估计回归方程，比较三种模型的估计结果，其中：使用系统GMM方法对一般动态面板模型进行估计；在静态空间面板模型中，分别用ML方法进行SAR和SEM模型的估计，由于SAR模型的LM-Lag、Robust LM-Lag测试结果并不显著，因此选择SEM模型进行回归；使用系统空间GMM方法来估计动态空间面板模型。多重共线性可能会导致假设检验的可靠性降低，因此，在对三种模型计算之前进行基于混合回归的多重共线性检验。结果表明，各变量的VIFs均小于10，说明自变量不存在多重共线性。利用STATA软件分别对三种模型进行估计，结果如表2所示。