《表5 中国城市PM2.5的Moran's I和Geary's C值》

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《经济发展与中国城市雾霾污染——基于空间关联网络情形下的考察》

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注:***表示在1%水平下通过显著性检验。

全局空间相关性通常应用于分析空间数据的整体分布特征，一般通过Moran's I和Geary's C进行刻画。（1）本文测算了2014~2016年中国160个城市PM2.5全局Moran's I和Geary's C值（见表5）。结果显示，在四种空间网络权重下，Moran's I均为正，Geary's C全部小于1，且二者均通过了1%的显著性水平检验。这表明中国的雾霾污染存在明显的正向空间相关性特征，存在显著的“高-高”型和“低-低”型集聚。因此，在对雾霾污染与经济发展的关系进行计量检验时要充分考虑雾霾污染的空间特征，否则会导致估计结果有偏。