《表4 中国30个省市各指标评价值的全局Moran's I值》
注:表中*、**、***分别表示在10%、5%和1%水平上显著,P值由蒙特卡洛模拟999次得到。
为了观察各区域空间集聚特征,利用公式(5),通过GeoDa软件计算出我国30个省市各指标的Global Moran’s I估计值及其显著性估计值(表4),全局Moran’s I的取值区间为[-1,1],若I>0,表明具有空间正相关性,即科技金融与科技创新系统耦合协调度较高(或较低)的区域在空间上趋于显著集聚,且相关性较强;若I<0,表明空间具有负相关性,即该区域与周边地区的科技金融与科技创新系统耦合协调度具有空间差异性;若I=0,表明空间不具备相关性,分布呈现随机状态。
图表编号 | XD0052983200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.26 |
作者 | 张芷若、谷国锋 |
绘制单位 | 东北师范大学地理科学学院、东北师范大学地理科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |