《附表1 分消费结构类型的估计结果（空间动态面板模型-系统广义矩估计）》

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《新消费背景下城镇化促进消费结构升级的空间动态效应——基于空间动态面板模型的实证检验》

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括号内为t值，*，**，***分别表示在10%，5%，1%水平下显著。

在进行空间系统GMM估计之前，识别空间交互效应是非常重要的。两种拉格朗日乘数（LM）检验可以较好地检验空间滞后和空间误差模型。附表1报告了LM检验结果，由结果可以看到，LM滞后稳健面板检验统计量比它的相应的临界值更大（p=0.000），而且LM误差稳健面板检验统计量也均小于相应的临界值，这说明我们研究的变量之间存在空间交互效应。关注系统广义矩检验结果，可以看到Hansen过度识别检验统计量不能拒绝零假设，即这些工具变量是有效的。此外，AR(1）的p值均在0至0.1之间，说明残差项存在显著一阶自相关；而AR(2）的p值全部大于0.3，意味着残差项二阶自相关不存在。相关统计量值表明我们采用系统广义矩对空间动态面板模型进行估计是有效且稳健的。