《表4 动态面板数据模型的计量估计结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《国际金融风险因素与中国对东盟直接投资的区位选择》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:***、**和*分别表示1%、5%和10%的显著性水平；括号中的数值为z统计量；工具变量是解释变量的1阶滞后项；L.表示1阶滞后项。

虽然在表3的静态面板分析中金融业基础设施显著为正，为了过滤掉模型内生性问题，在表4中，本文通过建立OFDI滞后一期作为工具变量的动态面板模型，运用差分GMM和系统GMM估计方法，得出金融业基础设施显著为负。虽然结果与理论模型预期略有差异，但也说明一方面金融业基础设施完善能够吸引中国对其直接投资，因为便捷高效的金融兑换和结算速度能够增加货币流通速度，进而提高经济效益，另一方面金融业基础设施不健全的国家也同样吸引着中国的投资者，出于国际基础设施协议项目建设的需要，中国需要对金融基础设施并不健全的东盟国家开展相应的帮扶援助，进而增加了直接投资。