《表4 动态面板模型估计结果》

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《中国农业能源效率动态演变及其影响因素》

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注:*P<0.1，**P<0.05，***P<0.01，括号中为z统计量。

使用Stata15软件对模型进行回归，表4报告了含交互效应和不含交互效应的模型回归结果。模型1包含能源效率滞后项、核心解释变量、受灾率、二、三产业发展水平等变量，模型4在模型1的基础上加入人力资本水平和农业产业结构变量的交互项。为检验模型的稳健性，模型3～4、模型5～6分别在模型1、模型2的基础上，依次加入对外开放水平和城镇化水平变量。模型1～6通过1%水平下的Wald显著性检验，说明整体线性关系显著。从表4中AR（1）、AR（2）的检验值可以看出，系统GMM方法估计不能拒绝模型干扰项没有二阶序列相关的原假设，因此系统GMM估计量是一致的。另外，表4中的结果显示，Sargan检验不能拒绝原假设，因此工具变量的选择是可靠的，说明系统GMM估计是有效的。从模型的回归结果看，模型1～6的各变量参数估计值的显著性和方向基本保持一致，说明模型具有较高稳健性。