《表6 增加迁移指数的日数据回归结果》

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《中国城市空气质量改善的产业结构效应——基于新冠疫情冲击的自然实验》

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尽管采用广义DID能够部分避免内生性，但考虑到在疫情期间，由于城市居民通勤频率和交通工具使用次数的下降，尾气排放数量也相应减少，也是城市空气质量改善的原因之一。在之前的回归中，已将人口密度p pli和人均道路密度roadi作为控制变量以控制因居民生活消耗和通勤造成的污染。为了进一步增加回归结果的精确度，减少遗漏变量带来的误差，引入“百度迁移指数”这一日变量来控制居民的日通勤频率。（1）表6显示，Migration的系数显著为正，说明城市居民的通勤增加确实会使空气污染指数提高，符合之前的预期。在控制居民通勤后，其他变量的系数与基准回归结果无显著差异，说明在控制了居民生活活动的内生性之后，回归结果仍然与前文的估计结果一致。