《表6 多个模型回归结果：工资上涨与增加值出口——基于新兴经济体的实证分析》

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《工资上涨与增加值出口——基于新兴经济体的实证分析》

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其次，为了使结论稳健，笔者对估计方法进行了改进，使用了三种计量模型，如表6所示:（1）是异方差稳健标准误的最小二乘法；（2）是双向固定效应；（3）是系统GMM。模型（1）使用异方差稳健标准误下的OLS可以避免异方差的出现，影响估计的效率。模型（2）使用面板的固定效应模型，模型选用已经做了LR（似然比检验）、LM（拉格朗日乘子检验）和Hausman检验，其结果都拒绝原假设，则拒绝混合回归和随机效应，且时间变量对于结果显著，因此选择双向固定效应。上述计量模型存在一定的内生性，随机干扰项可能与工资相关，因此本文继续采用系统GMM模型进行估计，将工资设置为内生变量，工具变量是工资的滞后一期和控制变量，且AR（1）、AR（2）和Sargan test的结果分别是0.0271、0.4114和0.8427，所以工具变量恰好可以识别。