《表4：面板模型回归结果：FDI、地区工资差异与中国城市创新能力——基于面板门槛模型的实证研究》

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《FDI、地区工资差异与中国城市创新能力——基于面板门槛模型的实证研究》

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注：*和***分别表示回归系数在10%和1%的置信水平下显著，括号内为t值。

控制变量的回归结果显示，经济发展水平的提升、人才的积累、信息化水平的提高、产业结构的升级、人口规模的扩大以及科技创新投入的增加会提升城市创新能力。金融发展水平的影响不显著，原因是研发创新活动具有风险高、周期长等特点，企业常因研发融资困难而被迫推迟创新。科技创新投入的影响为正但不显著，可能是政府在进行科技创新投入时，忽视了城市实际创新需求，造成创新要素资源配置扭曲，未能有效地提升城市创新能力。工资水平在1%的置信水平下显著抑制了城市创新能力的提升，这与李刚等（2009)[23]结论类似，工资的上涨会增加企业的生产经营成本，挤占企业的研发投入，因路径锁定效应长期实行低成本战略，难以实现创新转型。