《表2 FLICKR25K数据集上对不同哈希编码长度的测试平均精度均值》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《捕获局部语义结构和实例辨别的无监督哈希》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本方法与其他对比方法在FLICKR25K数据集上的实验结果见表2.表2显示了各算法在哈希编码长度从16位变化到128位时获得的平均精度均值.可以看出:本文提出的方法在不同哈希编码长度的实验中比其他对比方法表现更好，在16位、32位、64位、128位哈希编码长度上，本方法比表现第二好的深度无监督哈希方法，SSDH的MAP分别高出5.17%，6.46%，6.70%，7.45%，从而证明了本文方法的优势.对比方法中，ITQ[11]，Spectral Hashing （SH）[29]，Density Sensitive Hashing （DSH）[30]，Spherical Hashing （Sp H）[31]，SGH[21]是传统的浅层方法，而Deep Bit[27]和SSDH[14]是基于深度模型的方法.通过对比发现，一些非深度哈希的方法比深度哈希方法Deep Bit的MAP更高.这可能是因为深度哈希方法在缺乏监督信息时，不能完全利用深度网络的特征表达能力并且容易过拟合到局部最小点，从而影响效果.本方法使用了基于对比学习的自监督哈希编码的方法，并且对哈希编码进行正则化，从而完成了最好的MAP结果.