《表1 数据集预测准确率比较》

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《基于关系拓展的改进词袋模型研究》

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为了验证本文模型的有效性，将本文方法在三种数据集上的预测结果列于表1中，同时将选取的在蛋白质亚细胞区间定位中具有代表性的氨基酸组成（Amino acid composition，简称AAC）算法[20]、伪氨基酸组成（Pseudo Amino acid composition，简称Pse AAC）算法[15]及二肽组成（Dipeptide，简称Dipe）算法[21]得到的预测结果一并列出，如表中AAC、Pse AAC及Dipe所示，其中Dipe是蛋白质序列特征表示方法中使用较多的位置信息提取算法.