《表3 MPII数据集上PCKh准确率比较》

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《基于多尺度对抗学习的人体姿态估计》

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表2和表3给出了本文算法和现有部分人体姿态估计算法分别在LSP数据集和MPII数据集的测试样本上的正确率。从表中可以看出，本文算法和现有人体姿态估计算法相比，较为明显地提高了肢体上的关节点（肘、手腕、膝、踝）预测正确率。表4中给出了在FLIC数据集上人体姿态估计的正确率比较，结果表明在肘和手腕的关节点上正确率均高出了传统方法。