《表1 在MPII上的预测结果([email protected])》

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《基于DeepPose和Faster RCNN的多目标人体骨骼节点检测算法》

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使用MPII数据集官方给出的评测工具[12]对我们的模型进行评估，结果见表1。可以看到，我们的模型在手腕、膝盖两种关键节点检测上均取得了最好结果，比原来的最好结果各提升1.2%和0.3%。在其他5类关键节点检测中也取得了很好的结果，在全部的关键节点检测上PCKh为87.6%，接近于原来的最好结果88.5%。