《表2 在FB15k-237和WN18RR上的链接预测结果》

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《一种结合实体邻居信息的知识表示模型》

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几个具有代表性且被广泛引用的知识表示模型TransE、DistM ult、ComplEx和ConvE被选取作为CombiNe的结果对比，同时CombiNe还与目前性能最优的RotatE模型作对比．另外还与引入外部信息的方法KBlrn[18]、NKGE[11]、Literal E[17]作对比．由于实验用的数据集和测试方法均保持一致，直接引用了现有文献的部分实验结果．其中TransE引自文献[11]，DistMult引自文献[4]．按照CombiNe的训练步骤和优化方法重新实现了ComplEx，在使用Dropout优化技术和保持CombiNe的学习率一致的情况下取得了比之前文献报道更好的性能表现．为了降低模型的参数量另外扩展了Combi Ne的一个简化版本CombiNe-simple．在简化版本中，共享参数不作区分的同时处理实数和虚数部分．还将CombiNe中的联合表示方法替换成由Jointly提出的门控机制并记作CombiNe-gating．剩余的实验结果均引自原文献．所有的实验结果均在表2中给出，表中加粗突出显示的是每列中的最优结果．