《表5 FB15K实验对比结果》

《表5 FB15K实验对比结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《一种融合主题特征的自适应知识表示方法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

在训练Trans ATopic模型时,将主题的个数k设置为50,表示向量的维数设置为20,学习率η设置为0.01,间距m设置为2。Trans ATopic与Trans E等现有模型的实验对比结果如表4和表5所示,其中,加粗数据表示Mean Rank、HITS@5和HITS@10指标的最优值。