《表2 在FB15k上实体预测结果》

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《一种结合路径信息和嵌入模型的知识推理方法》

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为了使的PSTransE模型的效果达到最佳，设置SGD的学习率λ=0.001，边界值γ=0.2，表示维度d=100，权重参数μ=0.8．实验结果如表2所示．作为对照的有TransE[4]，TransH[5]，TransR[6]，PTransE[9]等模型．PTransE求得路径向量的方式有三种:关系向量求和（ADD），关系向量求乘积（MUL）和通过循环神经网络（RNN），但是后两种的效果并不好，这里只选取了PTransE（ADD）的结果作为对照．另外，由于有些模型只给出了在数据集FB15k上的实验结果，这里也只显示了FB15k上的实验结果作为对照．