《表2 在WN18RR上的消融实验结果》

《表2 在WN18RR上的消融实验结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于可微神经计算机和贝叶斯网络的知识推理方法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

消融实验在WN18RR数据集上进行,结果如表2所示。从表2中可以看出,当添加了BN后,推理效果有较为明显的提升,这表明BN对隐含信息的推理产生了效果;而在LSTM基础上使用记忆体,即DNC的提升效果明显更好;同时,DNC-BN较仅使用DNC的提升效果不如在LSTM上使用BN的提升效果明显,也表明记忆体的引入对增强方法的推理能力起到了更大的作用。