《表4 TD500数据集上的消融实验结果对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种直接高效的自然场景汉字逼近定位方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了验证本文方法中各模块的有效性，表4给出了在TD500数据集上的消融实验，如表4所示，EAST算法对文字初定位的F-measure值为76.1%；加上GA-TSA算法后，F-measure值升为80.5%，比初定位结果提高了4.4个百分点，从而可见基于遗传算法的文字形状逼近方法对初定位结果有一定的改善作用；为了解决笔画的非连通性导致的汉字错误检测问题，采用了基于评价的自适应谱聚类的汉字分割方法，相对EAST和GA-TSA的综合性能，F-measure值又提升了0.6个百分点，说明汉字的分割对文字的检测有一定的贡献。相对经典的EAST文字检测算法，本文提出的自然场景汉字逼近定位方法的整体性能提高了5.0个百分点，从而可见本文方法能够很好地改善弱检测器的性能。