《表2 Comp Cars数据集上的实验结果对比》

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《基于AT-PGGAN的增强数据车辆型号精细识别》

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CompCars数据集中的卡口数据，由于其均为车辆正脸图像，识别难度较低，直接使用经典网络对其进行识别便可达到97%以上的准确率，故采用网络数据集进行详细实验分析。为了验证AT-PGGAN模型具有良好的泛化能力，分别使用经典网络以及其他研究者们的相关研究作为分类网络进行对比实验，在使用36 000幅生成图像的情况下实验结果如表2所示。