《表2 模型在不同数据上的插值误差》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《重复利用状态值的竞争深度Q网络算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了验证由深度强化学习模型搜索出来的超参数的有效性，本次实验使用实验1中数据集的江夏区数据，共包含266个采样点。分别使用RSV-Du DQN模型搜索出来的超参数和常用先验超参数进行IDW插值实验，在As数据集上使用RSV-Du DQN模型搜索出来的超参数进行IDW插值实验，然后使用相同方法常见超参数进行对比实验，并标记为“id=0”。用相同方法在Cr和Ni数据上进行实验，分别标记为“id=1”和“id=2”。最后两个模型预测的结果与真实值做比较，得到均方误差（Mean Square Error，MSE）、均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）、平均绝对百分比误差（Mean Absolute Percentage Error，MAPE）和平均绝对误差（Mean Absolute Error，MAE），实验结果如表2所示，所有误差精度取0.01。