《表4 主成分因子载荷表:基于PCA-ELM算法的电能计量互感器故障诊断》
经过PCA处理后的计量系统互感器故障数据选取所需要的主成分因子载荷见表4。从表4可以看出,使用PCA进行计量系统互感器故障数据处理之后,以上数据来自于前文的8项电压、电流数据,在通过MATLAB的函数进行PCA降维处理提取主成分之后,数据只保留了4项主成分,最终计量互感器故障数据量大大减小,而特征值的减小,对之后的ELM极端学习分类有非常大的帮助,因此文中采取的PCA降维处理非常有意义。
图表编号 | XD00101243100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.16 |
作者 | 王昕、尤泽樟、代婷荣、曹敏、李翔、赵艳峰、王先培 |
绘制单位 | 南方电网电能计量重点实验室、云南电网有限责任公司电力科学研究院、武汉大学电子信息学院、武汉大学电子信息学院、南方电网电能计量重点实验室、云南电网有限责任公司电力科学研究院、南方电网电能计量重点实验室、云南电网有限责任公司电力科学研究院、南方电网电能计量重点实验室、云南电网有限责任公司电力科学研究院、武汉大学电子信息学院 |
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