《表4 2种网络诊断结果：基于主成分分析和反向传播神经网络相结合的金属氧化物压敏电阻故障诊断分析》

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《基于主成分分析和反向传播神经网络相结合的金属氧化物压敏电阻故障诊断分析》

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分别使用PCA-反向传播模型和反向传播神经网络模型对MOV进行故障诊断，结果见表4。其中反向传播神经网络模型的输入量为未经PCA降维的9中原始MOV故障诊断指标，输出量同样为故障和正常。