《表2 主成分贡献率：基于主成分分析和反向传播神经网络相结合的金属氧化物压敏电阻故障诊断分析》
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《基于主成分分析和反向传播神经网络相结合的金属氧化物压敏电阻故障诊断分析》
利用SPSS软件中PCA方法对上述9个MOV故障诊断指标进行降维，协方差矩阵的特征值及其贡献率结果见表2。
| 图表编号 | XD00116020600 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.12.25 |
| 作者 | 王伟、虢韬、杨恒 |
| 绘制单位 | 贵州电网有限责任公司电网规划研究中心、贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司、贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
