《表4:基于主成分分析方法的示功图故障诊断系统》
示功图中包含了油井工作状态丰富信息,是判断抽油机是否正常工作的重要资料。主成分分析通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,能有效地对数据进行压缩处理。实验中使用了不同类型的故障示功图进行测试,表4为实验用间接示功图与各个故障示功图经主成分分析后的结果。取6个主成分后用欧氏距离[10]计算相似性,取差值最小的情况即为故障诊断的结果,经反复试验,其结果匹配均正确。
图表编号 | XD005797800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.30 |
作者 | 田增国、田东哲、姜宝柱、陈继华 |
绘制单位 | 郑州大学物理学院、郑州大学物理学院、郑州大学物理学院、郑州大学物理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |