《表3 主成分及其贡献率:基于PCA-ELM算法的电能计量互感器故障诊断》
主成分及其贡献率见表3。通过表3可知,所获得的计量系统互感器数据经过PCA之后的第1主成分的特征值为0.111 1,其方差占总方差的38.34%,根据PCA特征降维的定义得出,这对电力计量故障判断起很大影响了。前4个主成分的方差占总方差的99.99%,根据主成分的选则标准,原来的8项指标由前4列主成分代替[21]。
图表编号 | XD00101243000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.16 |
作者 | 王昕、尤泽樟、代婷荣、曹敏、李翔、赵艳峰、王先培 |
绘制单位 | 南方电网电能计量重点实验室、云南电网有限责任公司电力科学研究院、武汉大学电子信息学院、武汉大学电子信息学院、南方电网电能计量重点实验室、云南电网有限责任公司电力科学研究院、南方电网电能计量重点实验室、云南电网有限责任公司电力科学研究院、南方电网电能计量重点实验室、云南电网有限责任公司电力科学研究院、武汉大学电子信息学院 |
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