《表1 材料化学成分：基于小波神经网络的地铁轴承故障诊断方法》

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《基于小波神经网络的地铁轴承故障诊断方法》

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在提出的小波神经网络中，最大训练时间设置为3 000，训练误差的目标精度为0.002，学习率设置为0.1，性能函数采用均方根误差函数。通过反复训练调整小波神经网络的内部参数，最终使小波神经网络达到性能要求。然后将测试样本集输入已训练好的小波神经网络，其输出结果如表1所示。