《表2 政府统计SWTO矩阵分析》

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《大数据视域下政府统计的SWOT分析及其对策研究》

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传统的政府统计数据主要通过全面调查和抽样调查（采样）两种方法获得，凭经验认知对采集来的数据进行计算、分析、推理、总结，核心在于利用样本推断总体特征。在一套表软件平台上虽实现了数据采集、传输、处理、存储等环节的信息化，但在线设计、在线管理没有完全实现，所以，还不完全是真正意义上的一套表。在大数据背景下，政府统计工作的主要任务是对数据的处理、分析以及价值挖掘，这是一项标准化、技术化和专业化的工作，传统的统计数据生产方式和指标体系已不能适应现实的要求，很难想像，依靠落后的统计生产方式以及与实际不相匹配的指标体系，统计出来的数据会是精准的，而不精准的统计数据必然带来不精准的政策投放。诚然，政府统计作为党和政府制定决策的“千里眼”“顺风耳”的作用势必会大打折扣。大数据视域下政府统计SWTO矩阵分析见表2。