《表1 家庭用典型负载：基于反向传播神经网络的故障电弧识别》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于反向传播神经网络的故障电弧识别》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

根据美国2017年发布的UL 1699《故障电弧断路器安全标准》（第3版）和国内关于故障电弧保护电器的标准要求[8-9]，本文设计的故障电弧产生及其信号采集实验系统，选择串联型电弧发生器（220 V交流供电），通过电流互感器及相关电路，检测采集7种常见家庭用典型负载（见表1）在正常工作和有故障电弧两种状态下的回路电流信号，然后将电流信号数据通过计算机进行处理分析。图2所示的故障电弧模拟试验原理图中，为克服电极手动调节的安全隐患，采用步进电机驱动机构有效控制电极移动速度，精细调节两电极间距离。