《表5 和田绿洲不同污染物浓度与气象因子的相关系数》
为了详细了解不同污染物浓度与气象因子之间的关系,分析了2015—2017年和田绿洲每日6种污染物浓度和气温、气压、相对湿度、日照、风速、能见度等气象因子双测相关关系(表5)。发现:平均气温除了与PM2.5无相关性外,与其余5种污染物均呈极显著相关关系。其中,与SO2、NO2、CO负相关,与PM10、O3正相关。气压与SO2呈显著相关,与其余5种污染物均呈极显著相关关系,其中与SO2、NO2、CO正相关,与PM10、O3、PM2.5负相关,表明和田绿洲气温上升和气压下降会导致空气中PM10、O3、PM2.5浓度的增加,但对大气中SO2、NO2和CO浓度有明显抑制作用,这与冷空气过后的气温缓慢上升、气压下降密切相关。日照时数与SO2呈显著相关,与NO2、PM10、CO、O3、PM2.5均呈极显著相关,说明在短日照时数时间,大气中SO2、PM10、CO、PM2.5的浓度相对较高,而NO2、O3的浓度会相对较低。空气相对湿度与NO2呈显著相关,与SO2、PM10、O3、PM2.5呈极显著相关关系,且以负相关为主,说明空气湿度越小,对SO2、PM10、O3、PM2.5浓度的升高越有利。风速和能见度与6种污染物浓度均呈极显著相关,其中风速增大有利于PM10、O3、PM2.5浓度的增加,对SO2、NO2、CO的浓度增加有明显抑制作用;随着能见度的下降,除O3外,大气中SO2、NO2、PM10、CO、PM2.5污染浓度呈增加趋势。由于和田属于典型的干旱荒漠性气候,降水量少,因此,降水量与污染物浓度相关性较差,仅与NO2、CO呈显著相关,与其余污染物无相关,而且大部分呈负相关,说明常年较少的降水量助长了本地区多数污染物浓度的增加。总体来看,和田绿洲各类污染物浓度受气压、日照时数、能见度和风速4个气象因子影响最为严重。
图表编号 | XD00117066100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.01 |
作者 | 买买提阿布都拉·依米尔、布帕提曼·艾拜都拉、陈天宇、玛依拉·麦麦提、赵玉倩 |
绘制单位 | 和田地区气象局、和田地区气象局、和田地区气象局、新疆机场(集团)有限责任公司和田机场、和田地区气象局 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |