《表2 2015—2017天津市某区大气污染物浓度与气象数据的Spearman相关系数（rs值）》

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《大气污染物与气温对2型糖尿病发病的交互作用研究》

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注：aP<0.01；bP<0.05。

对大气PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO和气压、气温、相对湿度进行Spearman相关分析，结果显示，除了相对湿度与NO2、PM10无明显相关性（P>0.05）外，其他指标间的相关性均有统计学意义（P<0.05或P<0.01），其中PM10与PM2.5的正相关关系最强（r=0.852），平均气温与平均气压的负相关关系最强（r=-0.637）。见表2。