《表2 2016—2017年淄博市主城区呼吸系统门诊量、气象及大气污染物指标的Spearman相关分析结果(rs值)》

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《淄博市主城区大气PM_(2.5)与呼吸系统疾病门诊人次的相关性研究》

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注：a P<0.01；b P<0.05。

Spearman相关分析表明，呼吸系统日门诊量与PM2.5、SO2、NO2、CO浓度均呈正相关（P<0.05）。除气温与风速之间无明显相关性外，其他大气污染物（PM2.5、SO2、NO2、CO）、气象因素（日均气温、日均气压、日均风速、相对湿度）两两之间的相关性均有统计学意义（P<0.05）。PM2.5与CO的相关系数为0.715，而与其他大气污染物、气象因素之间的相关系数绝对值均小于0.7，故将SO2、NO2、日均气温、日均气压、日均风速、相对湿度纳入模型进行控制。见表2。