《表2 2013—2016年北京市大气污染物和气象因素之间的Spearman相关性分析》

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《基于医保大数据的北京市大气污染与循环系统疾病医院门急诊人次的暴露-反应关系研究》

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注：aP<0.01。

结果见表2。大气PM2.5、PM10、NO2、SO2和CO之间存在正相关（P<0.01)，O3与PM2.5、PM10、NO2、SO2和CO之间存在负相关（P<0.01）；日均温度与PM2.5、PM10、NO2、SO2和CO之间存在负相关性（P<0.01），日均相对湿度与PM2.5、PM10、CO和NO2之间存在正相关性（P<0.01），以上结果提示在统计分析过程中应考虑变量间的共线性问题。