《表1 天津市近五年6种污染物浓度与主要气象要素的相关系数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《天津市近五年空气质量变化特征分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:**.相关性在0.01级别显著（双尾）；*相关性在0.05级别显著（双尾）。

对天津市近五年各类气象要素和空气质量污染物数据统计分析发现，多数分析变量不符合正态分布，故使用Spearman相关系数描述其相关性。选取风速、气温、气压、相对湿度、降水量、最大风速、极大风速等气象要素，利用Spearman相关系数分析6种污染物浓度与气象要素的相关性（表1）。从相关系数结果来看，PM2.5与风速、日照、湿度负相关性较其他更显著，其中风速影响其扩散，日照和湿度影响其二次转化，与气压无明显相关性；PM10与风速、降水负相关性更显著，说明其主要为一次污染，与气压、湿度无明显相关性；SO2与气压正相关，与其他各要素负相关，与气压、气温的相关性较其他要素更显著；NO2与气压显著正相关，与风速、气温显著负相关，与湿度无明显相关性；CO与风速、日照、气温的负相关性相对较显著；O3与气温、日照有显著正相关，与气压显著负相关，与湿度无明显相关性。总体来看，风速与各个污染物均存在显著相关性；气压、气温与SO2、NO2、O3相关性较大，与颗粒物相关性小；相对湿度与PM2.5和CO有一定相关性，对其他污染物影响不大；降水量主要影响PM10、SO2、NO2；日照时数与O3、PM2.5、CO相关性较大。